Dr. Maria Renner

- Leitung eines cross-funktionalen globalen Projektteams um Regulatory Managern bei Bayer weltweit bei der Zusammenstellung von Zulassungsdossiers für das gesamte CropScience Portfolio zu unterstützen - Koordinierung der Priorisierung von Enhancements in der regulatorischen Toollandschaft rund um Dokument und Dossier Archivierung und Erstellung - Management einer Community über alle Regionen

- Anleiten von Projektteams in biostatistischen, natural language processing (NLP) und Real World Data Analysen um eine neue Hochdurchsatz Screeninganlage zu charakterisieren, regulatorisch relevante Dokumente zu klassifizieren und einen Syndromindikator zu entwickeln - Akquise von Bayer internen Folgeprojekten für die Applied Mathematics Gruppe - Aktivitäten (Umfragen, Schulungen) für Inklusion & Diversität @ Enabling Technologies

Projektleitung für statistische Unterstützung und Versuchsplanung von Anwendern, Experten und Laborleitern der Divisionen Pharmaceuticals und Crop Science Vorverarbeitung und Analyse von Echtweltdaten aus Krankenhäusern (Real World Data/Evidence) um Krankheitsdyndrome zu erforschen

Multivariate Datenanalyse sowie Implementierung und Anwendung von Data-Mining Methoden als Teil von interdisziplinären Projektteams, Parametrisierung physiologie-basierter Pharmakokinetik Modelle z.B. mit Regression oder Markov Chain Monte Carlo Methoden und statistische Untermauerung von Simulationsergebnissen, Statistische Versuchsplanung, Unterstützung und Schulung von Anwendern und Laborleitern

Mathematische Modellierung und statistische Analyse von in vitro Daten für EU-Projekt Predict-IV, Präsentationen auf internationalen Workshops und Konferenzen, biostatistische Beratung

Vorlesung Mathematik 1 mit Übungen, Klausurerstellung und Korrektur für den Bachelorstudiengang Maschinenbau

Recherchen über mathematische Modelle zur Vorhersage des Wachstum und Überleben von Mikroben in Lebensmitteln und Kulturmedien im Rahmen des EU-Projekts BASELINE, Mitarbeit am Projekt Deliverable "Review of existing models of predictive microbiology" (http://www.baselineeurope.eu/documents.asp?t=2)

Statistische Analyse klinischer Daten und biostatistische Beratung

Teilnahme an internationalem Wettbewerb in synthetischer Biologie iGEM in interdisziplinärem Studententeam mit Abschlusspräsentation am Massachusetts Institute of Technology in Boston (Team gewann die meisten Spezialpreise), Mathematische Modellierung und Simulation eines Killer-Beute-Systems, Links: http://www.bioquant.uni-heidelberg.de/igem/team-heidelberg-2008.html, http://2008.igem.org/Team:Heidelberg

Vollzeitaushilfe im Sekretariat der Abteilung Entwicklung und Konstruktion, Erstellung und Verwaltung des Schriftverkehrs, Organisation und Raumplanung für Meetings, interne Bestellerfassung mittels SAP

Titel der Dissertation: "Development and application of mathematical models to examine neurotoxicity in aggregating brain cell cultures" (http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/16627)

Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Markov Prozesse und Warteschlangentheorie, Nebenfächer Chemie und Informatik, Titel der Diplomarbeit: "Ergodicity of non-product form unreliable stochastic networks - based on the fluid limit appoach" (http://katalog.ub.uni-heidelberg.de/titel/66937426)